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2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海落下帷幕。这场持续三天会议、四天展览的科技盛宴，创下了创办以来的多项纪录：展览面积、首发新品数量、签约投资额、国际参与度（辛顿教授亲临现场、约书亚 · 本吉奥在线分享，三位世界 AI 教父集齐了两位）……从参展企业来看，与往年局限于大公司、大模型不同，今年涌现出大量应用人工智能技术在各场景发力的初创小微企业。225 家具备颠覆式创新基因的初创企业在大会上集中亮相：人形机器人在工厂车间执行精密操作，AI 智能体嵌入工作流程自主完成任务，智能眼镜实时叠加数字信息……这表明，人工智能已从技术奇观、炫技手段变成可落地、可复用的商业化产品，正在成为推动社会和经济发展的" 新基建 "。混沌创新领教、复旦大学智慧城市研究中心高级研究员邱肃川老师全程探展，总结出人工智能产业的七大趋势，并于 2025 年 8 月 8 日的 " 混沌 AI 院二期发布会 " 上首次公开分享。这些趋势不仅揭示了技术落地的真实进度，更预示着一个人机共生的新时代正在加速到来。以下内容为邱肃川老师于 2025 年 8 月 8 日在 " 混沌 AI 院二期发布会 " 分享的精华总结。趋势 1：人形机器人和具身智能开始从展示走向实际应用去年世界人工智能大会期间，全球人形机器人公司齐聚上海世博展览馆，18 家企业的机器人中，能实现自主行走的寥寥无几。而今年，它们已经在打螺丝、打麻将了。在 2025 世界人工智能大会，人形机器人、机器狗、轮足式机器人不再是静态展示的科技展品，而是真正嵌入场景的工作者。场景化应用正在成为主流：一台人形机器人坐在自动麻将桌旁，与三位真人对弈。它不仅能通过多模态识别精准抓牌、出牌，还能理解吃、碰、杠、胡的规则，甚至在对手犹豫时做出催促的微动作：这背后是视觉识别、规则引擎与肢体控制的深度协同。其实，让机器人参与麻将游戏并不简单，它需要具备多模态识别能力，理解麻将规则，并能准确抓牌和出牌。这些场景意味着人形机器人的重大突破，它们正从展示品走向实际应用。这意味着什么？具身智能作为新一代可操作的智能终端，将开启万亿级市场。我们可以大胆预测，未来一定会出现若干机器人操作系统，它们将像手机时代的安卓系统一样，为大量创新厂商开发垂类机器人应用提供操作系统支持。同时，机器人应用商店也将像安卓商店和苹果商店那样，为机器人赋予特定能力，一个巨大的应用市场必将形成。趋势 2：AI 智能体已经融入职场人的工作流想象一下，带领 1000 个 AI 智能体同时工作，效率会提升多少？OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼的这句话，在 2025 年的大会上有了具象答案。曾经停留在概念层面的 AI 智能体，如今已成为能自主执行任务的数字同事，嵌入各行各业的工作流程。过去，AI 的核心价值是回答问题；现在，它的核心能力是解决问题。在大会现场，多个案例展现了这一转变：例如，下一代智能座舱 Agent、WPS 的灵犀 Agent、阿里云推出的首款专为 AI Agents 打造的 " 超级大脑 " 无影 AgentBay 等等。此外，以 manus、Genspark 为代表的通用智能体，已经具备跨场景适应能力。例如，manus 能同时处理邮件分类、日程管理、会议纪要，甚至能根据用户习惯优化工作优先级。随着 AI 智能体成为团队成员，人机协作的理念正在重塑组织管理。AI 与人类不再是工具与使用者的关系，而是协同伙伴。混沌创新领教、复旦大学智慧城市研究中心高级研究员邱肃川老师在会场发表演讲因此，WAIC 2025AI 领导力论坛，我们提出 " 人机共生 " 的口号。所谓共生，是指 AI 与人类共同生存、协作共存的关系。此外，我们还提出 "AI 领导力 " 的核心概念，它意味着未来的领导者不仅要管理真实的碳基员工，还需要领导硅基生命，并促进二者的协同合作。未来的管理者需要同时领导碳基员工与硅基智能体，平衡两者的优势。趋势 3：AI 的终端设备和场景应用开始延伸到日常生活本次大会，智能眼镜、AI 耳机等贴身助手最为火爆。在 Rokid AI Glasses 智能眼镜的展台，工作人员的演示吸引了大量观众。戴上这副眼镜，演讲时稿子会直接浮在眼前，它甚至能提示演讲进度，并根据语速实时翻译等。这反映了 AI 正从云端走向我们身边，与更多智能设备结合，解决我们生活中的具体问题。背后的真相是人工智能大模型技术向端侧转移，更多算力和端侧大模型产品正进入终端设备，使小型设备也具备智慧能力。大家想象一下，我们的生活将发生怎样的改变？在此情形下，云端大脑、终端智能与 AI 智能体的结合，将带来个人创作和业务发展的巨大红利。过去需要一个庞大团队来干的事，今天一个小团队就能把它干成。所以，很多投资人，包括红杉资本的闭门会都断定： 未来必将出现 " 一个人的独角兽企业 "。至少在以下几个终端技术产品中，可以看出发展趋势。首先是智能眼镜。如今智能眼镜几乎成为新的风口，阿里、小米、华为等企业纷纷进入这一市场。在 PC 互联网时代，电脑无法随身携带，到了移动互联网时代，手机成为身体的延伸，但仍需主动拿起才能操作。而 AI 眼镜则不同，信息、任务与周围环境完全融为一体，因此我们才认为，AI 眼镜将通过大模型成为人与数字世界的无缝连接入口。例如，有脸盲症的人戴上智能眼镜后，当有人打招呼时，眼镜能立刻显示对方身份。这种应用已经非常现实，且确实存在刚需市场。除了智能眼镜，AI 耳机也崭露头角。此前，科大讯飞等企业已推出可实时翻译的耳机，帮助用户在语言不通的场景下解决问题。如今的 AI 会议耳机内置多种 AI 智能体，专注于会议场景，提供记录、速记、翻译等功能，成为提升效率的隐形助手。同时，语音设备作为天然的人机交互接口，不像视觉交互那样分散注意力。更重要的是，这类设备长期伴随用户，记录言行、理解思维模式和决策逻辑。这些数据在未来会有非常重要的作用，复刻用户成为数字分身，使其像本人一样进行精准决策，甚至替代用户完成许多工作。因此，它的延伸价值非常巨大。除了上述提到的这两种智能终端，我们在与创业者访谈过程中，还发现原生的创新应用场景正在不断涌现。这里我举两个实际案例。混沌创新领教、复旦大学智慧城市研究中心高级研究员邱肃川老师在会场与创业者访谈在游戏领域，有一家企业提出了全新的解决方案，过去在进行数字建模或游戏场景生成时，需要提前完成所有内容的建模工作。而现在他们通过 AI 算法创新，实现了在游戏世界探索过程中，由 AI 实时生成遇到的场景及交互内容。这项技术将彻底改变游戏和数字孪生领域的基础场景搭建方式。在工业领域，我们看到有一家企业用新的大模型结合传统的 AI 技术，解决工业视觉识别（AOI）在不同应用场景中的个性化落地问题。就是用新的大模型结合成熟的行业专用 AI 技术，来应对大量工业生产中的问题，替代原先需要工程师人工解决的难题。这个项目获得了非常好的评价，也是原生应用场景的典型代表。为什么今年会涌现出这么多 AI 应用的创新企业？因为人工智能时代的算力、数据、算法等基础设施已日趋成熟。所以，今年有 200 多家经过严格筛选的原生创新企业在展馆亮相，向全球观众展示中国人工智能创新的现状与蓬勃活力。大会期间，有专家提到，人机交互的革命将从传统的图形用户界面向图形交互界面和语音交互界面，乃至未来的肢体交互界面等混合模式。行业内的许多创新者们也有了一个共识：我们必将从个性化推荐时代迈向个性化生成时代。这不仅是商业模式的变革，更是一场深刻的人机交互革命。趋势 4：AI 基础模型技术在悄然进步在大会上，我们甚至开玩笑说，没想到有一天中国会接过开源精神的大旗，引领全球开源产业的发展。在这个过程中，基础大模型领域也发生了许多重要变化，只不过今年人形机器人和前面提到的创新应用场景抢走了不少风头。其实，今年的大模型仍然有不少亮点，其中最重要的就是开源。越来越多的中国企业选择开源，例如阿里的通义、DeepSeek 等，这些开源模型正在推动 AI 大模型基础能力建设，让更多开发者能够基于开源技术，结合自身业务场景，开发出更多创新的行业模型和垂类模型。另一大亮点关于多模态。什么是多模态？简单来说，多模态意味着 AI 不仅能听懂你的语言，还能看懂你的动作、理解你的场景。如今，多模态大模型几乎已成为所有商业化运营大模型的标准配置。未来的大模型不会仅限于文本输出，而是能够真正听懂、看懂你的一切。第三大亮点是垂直化发展。在 AI 领域，原先的 " 六小龙 " 企业已开始慢慢分化。一部分继续向通用人工智能（AGI）迈进，去攀登更高的山峰，挑战更高的核心技术；而另一些则专注于垂直领域，去钻研更深邃的深井。除了通用大模型，今年行业大模型也迎来了集中爆发。行业从业者和专家甚至提出一个概念：" 算法即行业的 Know-How"。它的意思是，如果我们能在某个行业构建一个专属的大模型，它就能成为该领域的全能专家。因此我们必须深入理解行业知识，并将其转化为经济效益。在未来，我们需要构建一个个垂直领域的行业模型，以解决更专业的问题。这并不意味着大模型的机会已经消失。相反，每个行业都有非常多独特的 Know-How，如何利用大模型的能力和算法将其封装成行业专属的智能解决方案，将是未来企业创新的重要机遇。趋势 5：多模态交互与人机协作更强了在多模态交互与人机协作领域，未来将会涌现出更多形态、工具和产品。这里我想强调一个核心观点：AI 的协作方式正变得越来越像人类。它们不再只是被动接收指令，而是开始主动参与并创造工作中所需的关键要素。此外，在多 Agent 协作的场景中，这些 AI 就像一个个数字化的 " 人 "，彼此合作共同解决你的功能性问题，同时还能顺便满足你的情绪价值需求。这实际上催生出了一个重要的新蓝海领域，我们称之为 " 情感计算 "。当然，这个概念最早由 MIT 在多年前提出，但由于关键技术长期未能突破，一直未能真正进入大规模产业应用。而今天，随着人工智能多模态技术的开发与成熟应用，我们发现，甚至连毛绒玩具内部都可以嵌入一个 AI 盒子。这些盒子能让毛绒玩具以更具情绪价值的方式与你互动，同时还能生成更多个性化数据和反馈。今年 1 月至 7 月，我们一直在为世界人工智能大会筹备 " 创新项目路演 " 创投活动。我们共举办了 12 场路演，评估了 132 个项目。令人惊讶的是，其中涉及情感计算的创业项目占比已达到 15%。这是一个很惊人的数字，充分表明这一领域正孕育着巨大的市场机遇，所以大家真的可以重点关注。即使在具身智能机器人领域当中，设计理念也发生了显著变化。他们不再追求未来科幻风格的感觉，而是更注重传递温暖感。大家是否还记得动画电影中有个角色叫 " 大白 "？现在的机器人设计正朝着这个方向发展。这是一种巨大的变化。AI 正悄然融入人类社会和协作网络，它已从单纯的工具逐步转变为 " 同事 " 甚至 " 朋友 " 角色。对企业而言，必须把握这一趋势中涌现的机会，在产品设计和流程优化中，不仅要提升交互效率和任务处理能力，更要通过直观的交互界面和明确的角色定位，充分释放人机协作的潜能。可以预见，未来能提供人性化交互体验的产品，将比仅能高效解决问题的产品更受用户青睐。这种满足人类感性需求的能力，正在成为 AI 发展的关键方向。在 AI 时代，我们常说所有产品都值得重做一遍。这里的 " 重做 " 不仅仅是指效率提升，更包括交互方式和情感价值的重新设计。通过多模态技术，我们可以打造更有温度、更具人情味的产品。过去这或许只是一种理念，但今天正在成为现实，这是一个非常重要的趋势。趋势 6：算力成本越来越低前两年大家还热衷于讨论算力提升、AI 训练需要多少显卡等问题，但这两年提得少了。科技圈有句很有意思的话：当人们不再谈论某个技术时，恰恰说明它已经像空气和水一样，真正融入了我们的日常生活。不过在今年的大会上，算力基础设施仍有许多亮点。其中一个重要突破是针对通用人工智能算力的三大瓶颈